Forschungsprojekte

4MIDABLE-LR wird die größte spektroskopische Nachbeobachtung von Gaia liefern, die eine detaillierte chrono-chemokinematische 3D-Karte der stellaren Scheibe und des Balkenbereichs der Milchstraße liefert.

Optisches 1,5-m-Sonnenteleskop auf Teneriffa. Das Teleskop ist in der Lage, Details von 70 km auf der Sonnenoberfläche aufzulösen.

4-metre Multi-Object Spectroscopic Teleskope

Bietet einen fein abgestuften und flexiblen Zugang zu Ressourcen, Daten und Rechenclustern oder GPUs über eine browserbasierte Arbeitsumgebung.

Digitalisierung von fotografischen und spektroskopischen Platten, die in einer Datenbank über ein Webinterface verfügbar gemacht werden.

Python basiertes Framework für Publikation von Forschungsdatenbanken wird von der E-Science und Supercomputing Abteilung von AIP entwickelt.

German Astrophysical Virtual Observatory, ist der Beitrag zum Aufbau eines "Virtual Observatory" in Deutschland

Strukturierte Datenbank kosmologischer Simulationen, die Daten per Webinterface und SQL-Abfrage zur Verfügung stellt.

Debian als System für professionelle und Amateurastronomen

Low-Frequency Array: Ein europäisches Radioteleskop mit innovativer Computer- und Netzwerkinfrastruktur

Der Integralfeld-Spektrograph am europäischen Very Large Telescope in Chile.

Um Fragen zum Ursprung und Entwicklung der Milchstraße zu beantworten erstellt die ESA Satellitenmission Gaia mit präzisen Messungen von Positionen und Bewegungen die genaueste Karte unserer Galaxie.

Das RAdial Velocity Experiment war eine Durchmusterung zur Messung der Radialgeschwindigkeiten und Elementhäufigkeiten von fast einer halben Million Sternen. Die Daten sind über die Projektwebseite verfügbar.

Der Sloan Digital Sky Survey lieferte detaillierte Bilder von 1/3 des Himmels im sichtbaren Licht sowie 3D-Karten des Universums und Spektren von mehr als 3 Millionen astronomischen Objekten.

ESCAPE – European Science Cluster of Astronomy & Particle Physics ESFRI Research Infrastructures

Der Research Data Management Organiser (RDMO) ist eine Open Source Software mit einer breiten Anwender-Gemeinde.

Projekt zur Untersuchung der Lichtverschmutzung und ihrer Ursachen